资料整理
把资料整理成带来源的报告
任务 根据已导入的项目资料，梳理关键进展并生成带来源引用的综述。
成果预览 · Markdown 文档
Q3 季度架构演进复盘.md
核心组件解耦完毕，推理端到端时延降低 38%[1]；桌面端内存占用稳定在 85MB 以内[2]。
可查看 检索到的原文与引用，以及生成的文档；可对照来源继续修改。
v0.5.1 已发布
全新成果预览面板与 MCP 工具扩展
开源的个人 AI 工作台
把大模型变成听你指挥的私人助理。本地检索私有资料、调度外部工具，在你的电脑上自动完成任务。
本地云端均可部署 · 数据自主掌控 · 软件开源免费
使用场景
从资料整理、内容创作到自动化，看看任务怎么交办、结果如何查看。
专属 Agent · 启发辅导
看懂一道题，启发式讲给孩子
任务 已用空间是 4.8 TB，占总容量的 40%，总容量是多少？
启发式步骤讲解 · 小学数学
引导提问：“40% 就是 10 份里的 4 份，那 1 份是多少？”
数量关系式：4.8 TB ÷ 40% = 12 TB
可查看 原题、数量关系、三种讲法和完整讲解资料。适用于小学一至六年级，内容需家长复核。
媒体与设计
生成一张海报，再接着修改
任务 生成一张活动海报，并基于这张图继续修改。
成果面板 · 图片与多模态
秋日读书会海报_v2.png 2048×1480
提示词微调重绘局部直接导出
可查看 图片预览与保存的文件；需连接支持图片生成和编辑的模型。
自动化工作流
让固定任务按计划执行
任务 每周五整理本周资料，生成周报并发送到已连接的渠道。
定时流水线 · 每周五 17:30
1. 汇总知识库→2. 提炼周报→3. 渠道分发
可查看 运行记录、生成文件与目标渠道的接收结果。需先连接渠道，并保持服务在线。
开放扩展生态
多模型任意接入，标准 MCP 即插即用
自由接入本地 Ollama、DeepSeek、Claude、OpenAI 与主流兼容接口；按需通过 Model Context Protocol 连接外部系统与原生工具。
检索资料，保留记忆
导入私有资料后快速检索正文与来源；长期记忆随时可查、可纠正、可更新或清除。
为任务配置专属 Agent
创建或调整智能体角色，按需绑定提示模板与工具包；K12 辅导是专属场景之一。
生成文档与媒体成果
按模型能力生成文档、图片与音视频；成果面板支持即时预览、微调修图与快捷导出。
自动化流程与任务调度
按定时计划或 Webhook 自动发起任务，多步编排并查看完整执行历史，支持重试与撤销。
三步开始使用
安装应用，连接服务与模型，再交办一个熟悉的任务。
1
下载安装
macOS 推荐使用一行命令安装；也可下载对应系统的安装包。
2
连接服务与模型
选择本机或自建服务，确认可用模型；工具按任务需要配置。
3
交办一个具体任务
发送消息或资料，查看执行过程和结果文件；需要专属角色时，再创建智能体。
macOS 一行命令安装（推荐）
复制命令到终端运行。当前随包组件需要 macOS 14 及以上，支持 Apple Silicon 与 Intel。
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/hexagon-codes/hexclaw-desktop/80060ab08b60b92b6cac4aa552a046b8e467c2b3/install.sh | bash安装最新公开版本，可能包含预发布版。
也可通过 Homebrew 安装：
brew tap hexagon-codes/tap && brew install --cask hexclaw
全栈开源生态
从基础库、Agent 引擎到服务端与客户端，按需要查看源码、复用和扩展。
POWERED BYHexagon AI Agent Engine
ReAct · 工具调度 · 声明式编排
Tauri v2Rust
Vue 3TS
Go Sidecar
安全网关