مەنبە كود ئارقىلىق Agent نى چۈشىنىڭ: تۆت ئىنژېنېرلىق ئەندىزىسى، كېلىشىم قاتلاملىرى، ئەستە ساقلاش، ئۆزلۈكىدىن ئەسلىگە كېلىدىغان قۇم ساندۇقى ۋە ئەمەلىي قوللىنىش. خەنزۇچە ئەسلى ماقالىلەر «hexclaw» ئۈندىدار ئاممىۋى ھېساباتىدا ئېلان قىلىنىدۇ (ID: hexclaw).
مۇستەقىل مەسىلە يېشىش، قەدەملەرنى تەكشۈرۈش، sandbox execution receipt، كۆپ خىل يېشىش ئۇسۇلىدىن ئەۋرىشكە ئېلىش ۋە tolerance سېلىشتۇرۇشى ئارقىلىق Test-Time Compute نىڭ قۇرۇلۇشتىكى ئەمەلىي يولى ۋە چەكلىرى چۈشەندۈرۈلىدۇ.
DingTalk تا تاپشۇرۇق چۈشەندۈرۈش دوكلاتىنى تاپشۇرۇۋېلىشتىن، سىزما بىلەن ساننى باغلاش ۋە سوقراتچە سوئاللارنى بالىنىڭ ئۈستىلىگە ئېلىپ بېرىشكىچە. قولدا تەكشۈرۈلگەن، شەخسىي ئۇچۇرى يوشۇرۇلغان ھەقىقىي مىسال ئارقىلىق ئۈچ خىل يېشىش ئۇسۇلى، ئاتا-ئانىلارنىڭ سوئاللىرى ۋە ھەر بىر بالىنى ئايرىم يېتەكلەشنىڭ چېگراسى چۈشەندۈرۈلىدۇ.
Nomic نىڭ 768 ئۆلچىمىدىن Qwen نىڭ 4096 ئۆلچىمىگە: ئىجرا كېلىشىمى، ئىجرا خامچوتى، ئىككى ئەۋلاد ئىندېكس، ئەسلىگە كەلتۈرگىلى بولىدىغان قايتا قۇرۇش ۋە CAS ئارقىلىق ئۆتكۈزۈۋېلىش ئايرىم باشقۇرۇلىدۇ. كونا ئىندېكس كۈچكە ئىگە كونا مەزمۇنغا مۇلازىمەت قىلىدۇ، يېڭى ئىندېكس ئارقا سۇپىدا قۇرۇلىدۇ.
Agent نىڭ مىجەزىنى ئۆزگەرتەلەيسىز، ئىنتىزامىنى ئۆزگەرتەلمەيسىز: SOUL × ئىجرا قوللانمىسى × Skill × قورال schema سى؛ سېھىرلىك سۆز ئەمەس، كېلىشىم يېزىڭ. تۆت ئەۋلاد پارادىگما يۈرۈشلۈكىنىڭ ئاخىرى: بىر system prompt نىڭ قاتلاممۇقاتلام قانداق قۇراشتۇرۇلىدىغانلىقى، قايسى چەكلىمىلەرنىڭ prompt قا تايىنىپلا ئىشقا ئاشمايدىغانلىقى ھەقىقىي كود ۋە تۇراقلىقلار بىلەن كۆرسىتىلىدۇ.
Harness ئەسلىدە ئىش ھايۋىنىغا سېلىنىدىغان جابدۇق — ئىجازەت دەرۋازىسى × ئىجراچىغا ئىشەنمەيدىغان باھالىغۇچىلار × خامچوت ۋە كونترول قىلىنغان مەغلۇبىيەت ئوخشاش مودېل، باشقا جابدۇق بىلەن باشقا سىستېما ئىقتىدارى؛ پەقەت كود پارچىسىنى ئىجرا قىلىشتىن ھەقىقىي تۈرىڭىزنى ئىجرا قىلىشقىچە بىر پۈتۈن جابدۇق بار — ھەممىسى ھەقىقىي مەنبە كود ۋە تۇراقلىق سانلار بىلەن كۆرسىتىلدى
ئىزدەش خاتالىقى پاراڭدا بىر قېتىملىق، Loop دا قوشۇلما ئۆسۈم. شۇڭا ئالتە جەرياننىڭ بەشى ئېلىش قىلىدۇ: سوئال كېڭەيتىش، كەڭ ئەسلەش، نومۇر ئېغىرلىقى قوشۇلغان RRF، مۇناسىۋەت تۆۋەن چېكى، LLM قايتا رەتلەش ۋە چىقىش ئىپادىسى. ھەقىقىي كود ۋە تۇراقلىق قىممەت بىلەن context engineering نى چۈشەندۈرۈش.
Prompt → Context → Harness → Loop كونترول يۈزىنى ئۇچۇر قاتلىمىدىن سۆھبەت، سىستېما ۋە ۋاقىت قاتلىمىغا كېڭەيتىدۇ. ھەر بىر قاتلامدا بىر قاتلام قارار ھوقۇقىنى بېرىسىز. قايسىسى تولۇق، قايسىسى تولۇقلىنىۋاتىدۇ ۋە «تامام» نېمە دېگەنلەر ھەقىقىي كود بىلەن كۆرسىتىلىدۇ.
بۇلۇتقا چىقمايدىغان، git diff بىلەن كۆرگىلى بولىدىغان يەرلىك يولغا قويۇش: ئۈچ قاتلام، ئۈچ ئۆلچەملىك ئەسلەش ۋە ئىككى باسقۇچلۇق چۈش كۆرۈش. بىر «مەن قەيەردە» ئەسلەتمىسىگە ئەگىشىپ، يەرلىك Agent نىڭ ئۇيقۇ دەۋرىدە ئۇچۇرنى قانداق رەتلەيدىغانلىقى، ئايرىپ چىقىرىدىغانلىقى ۋە ئۇنتۇيدىغانلىقىنى كۆرىمىز.
بىر جۈملە تەبىئىي تىلنى ئۆزىنى ئوڭشايدىغان قۇم ساندۇقى script ىغا تۈزۈش، ھەمدە بۇ ئىشنى script ياكى Agent ئىجرا قىلىشىنى ئاپتوماتىك بەلگىلەش.
بۇ يىل يەرلىك پىكىر يۈرگۈزۈش مودېللىرى ھەقىقەتەن ئۆزگەردى. مەسىلە كۆپىنچە مودېلنىڭ ئۆزىدە ئەمەس، بەلكى خېرىدارنىڭ بۇ «ئاخىرقى بىر چاقىرىم»نى قانداق تۇتاشتۇرىدىغانلىقىدا: ئېقىملىق تەپەككۇرنى تەھلىل قىلىش، قاتلاپ كۆرسىتىش ۋە پىكىر يۈرگۈزۈش خامچوتىنى كونترول قىلىش.
i18n دىن RTL غىچە: 1400 دىن ئارتۇق مەزمۇن ئاچقۇچى، ئومۇمىي RTL bidi قائىدىسى ۋە ئارقا تەرەپ تىل بۇيرۇقى ھەققىدىكى ئىنژېنېرلىق خاتىرىسى. ئۈچ قاتلام تولۇق بولغاندىلا ئاچقاندىنلا ئۇيغۇرچە سۆزلەيدۇ.
ئىشتىن كەتكەن خىزمەتداشلار ئەمەلىيەتتە يوقالغىنى يوق؛ ئۇلار Token غا ئايرىلىپ، باشقا شەكىلدە يېنىڭىزدا قالدى. چېچىلغاندا Token، يىغىلغاندا Skill. نۆلدىن باشلاپ رېئاللىققا يېقىن خاس مۇتەخەسسىس Skill يېزىشنى كۆرسىتىمەن.
سىز تېخى «قىسقۇچپاقا» 🦞 بېقىپ باقتىڭىزمۇ؟ بۈگۈندىن باشلاپ، 🦞 قىسقۇچپاقا قىلىپ بېرەلەيدىغان ئىشنى 🦀 دەريا قىسقۇچپاقىسىمۇ قىلالايدۇ. لېكىن HexClaw بىر قېتىملىق سۆھبەتنىلا قوبۇل قىلىش بىلەن توختىماي، داۋاملىق خىزمەت ۋەزىپىلىرىنىمۇ ئۆز ئۈستىگە ئېلىشنى كۆزلەيدۇ.
HexClaw ئارخىتېكتۇرا تەپسىلاتى: بىر كىشى + Claude + 5 ئاي، Go بىلەن نۆلدىن ئالتە ئامبارلىق پۈتۈن قاتلاملىق ئوچۇق كودلۇق AI Agent ئېكولوگىيەسى قۇرۇش. قاتلاملىق ئارخىتېكتۇرا، يادرولۇق كېلىشىملەر ۋە ئالاقە كېلىشىملىرى تەپسىلىي چۈشەندۈرۈلىدۇ.
راكنى، ئاتنى ياكى قىسقۇچپاقىنى بېقىش: ئۈچ يول ئۈچ مەسىلىنى ھەل قىلىدۇ. ئىقتىدار تىزىملىكى ئوخشىشىپ كەتسىمۇ، مەھسۇلات يولى باشقا. ئۈسكۈنە تەرەپ AI تېز كېڭىيىۋاتقاندا، ھەر بىرىنىڭ قۇرۇلما تاللىشى نەگە بارىدۇ؟
بىر ئادەم، ئىشتىن سىرتقى ۋاقىت، 6 يادرولۇق ئامبار، 680 مىڭ قۇر كود. يادرولۇق مەسىلە «AI غا كود يازدۇرۇش» ئەمەس؛ لايىھە، سىناق ۋە كۆپ Agent ھەمكارلىقىنى ئۆزلۈكىدىن تاماملىنىدىغان ئېچىش SOP سىغا ئايلاندۇرۇش.
يەرلىك Ollama ياكى بۇلۇت API نى نۆلدىن سەپلەش، Agent ياردەمچى قۇرۇش، بىلىم ئامبىرى ۋە Skill يۈكلەش. 5 مىنۇتتا ئۆزىڭىزگە تەۋە شەخسىي ئۈستەل يۈزى AI ياردەمچىسىنى باشلاڭ.
«قانداق چۈشەندۈرىدۇ؟»غا ئالتە پەنلىك ئوقۇتۇش Skill ى ئاساس بولىدۇ. ئالدى بىلەن ھەل قىلىدىغان ئۈچ مەسىلە: خاتا چۈشەندۈرسە قانداق قىلىمىز؟ بالىنىڭ سانلىق مەلۇماتى قەيەردە؟ يەنە بىر سىنارىيە قوشۇلسا سۇپا بۇلغىنىپ كېتەمدۇ؟ قۇرۇلمىنىڭ بىر گېپى: ئىچكى قەۋەتنى بۇلغىماسلىق، سىرتتىكىلەرنى ئاۋارە قىلماسلىق.
كەچ سائەت توققۇزدا، بالىنىڭ مەسىلىسىنى يېشەلەيسىز، ئەمما قانداق چۈشەندۈرۈشنى بىلمەيسىز. بۇ رەسىملىك دەرسلىككە ئەگىشىپ بىر قېتىم قىلىپ بېقىڭ: ياردەمچى قۇرۇش، تاپشۇرۇق رەسىمى ئەۋەتىش، تولۇق جاۋاب ۋە شۇ سىنىپقا ماس ئۇستازچە چۈشەندۈرۈشنى كۆرۈش. ئالدى بىلەن نېمە سوراش، بالا قىينالسا قانداق ياردەم بېرىش، چۈشەندۈرگەندىن كېيىن قانداق تەكشۈرۈشنىڭ ھەممىسى بار.